Künstliche Intelligenz kann im Unternehmensalltag viel erleichtern: Texte entwerfen, Ideen sammeln, E-Mails formulieren, Informationen zusammenfassen oder Social-Media-Beiträge vorbereiten. Doch ein Punkt wird oft unterschätzt: Die Qualität der Antwort hängt stark davon ab, wie gut die Aufgabe gestellt wird.
Diese Eingabe nennt man Prompt. Man kann sich einen Prompt wie einen Arbeitsauftrag vorstellen. Ist der Auftrag unklar, wird auch das Ergebnis selten treffsicher sein. Wer der KI nur schreibt „Mach mir einen Werbetext“, bekommt irgendeinen Werbetext. Wer aber erklärt, für wen der Text gedacht ist, wofür er verwendet wird und wie er klingen soll, erhält deutlich brauchbarere Ergebnisse.
Ein einfaches Hilfsmittel dafür ist das COSTAR-Framework. Es hilft, Prompts klar zu strukturieren:
- Context – Worum geht es?
- Objective – Was soll erreicht werden?
- Style – In welchem Stil soll das Ergebnis sein?
- Tone – Welche Tonalität soll verwendet werden?
- Audience – Für wen ist der Inhalt gedacht?
- Response – Wie soll die Antwort aussehen?
Warum gute Prompts Zeit sparen
Ein kurzer Prompt ist schnell geschrieben, führt aber oft zu mehr Nacharbeit. Beispiel:
„Schreib einen Newslettertext über unser Angebot.“
Das ist verständlich, aber zu allgemein. Die KI weiß nicht, welches Angebot gemeint ist, wer angesprochen werden soll, wie lang der Text sein darf und ob er sachlich, werblich oder locker klingen soll.
Besser wäre:
„Wir sind ein österreichisches KMU im Bereich Elektrotechnik. Schreibe einen kurzen Newslettertext für bestehende Gewerbekunden. Thema ist die Wartung von Photovoltaikanlagen vor dem Sommer. Der Stil soll verständlich und serviceorientiert sein, nicht zu werblich. Am Ende soll zur Terminvereinbarung eingeladen werden.“
Der zweite Prompt ist nicht kompliziert. Er ist nur vollständiger.
COSTAR in der Praxis
Context: Geben Sie der KI den Zusammenhang. Was macht Ihr Unternehmen? Worum geht es? Gibt es einen konkreten Anlass?
Objective: Sagen Sie klar, was erreicht werden soll. Soll die KI informieren, erklären, verkaufen, zusammenfassen oder Ideen liefern?
Style: Beschreiben Sie den gewünschten Stil. Zum Beispiel: fachlich, einfach, modern, beratend, locker oder besonders kurz.
Tone: Legen Sie die Tonalität fest. Freundlich, seriös, motivierend, humorvoll oder beruhigend macht einen großen Unterschied.
Audience: Nennen Sie die Zielgruppe. Ein Text für Stammkunden klingt anders als ein Text für neue Interessenten.
Response: Definieren Sie das gewünschte Ergebnis. Zum Beispiel: „Liefere eine Betreffzeile, einen Vorschautext und einen Absatz mit maximal 900 Zeichen.“
Ein guter Prompt muss nicht perfekt sein
KI-Arbeit ist oft ein Dialog. Das erste Ergebnis ist ein Entwurf, danach wird geschärft:
„Bitte kürzer.“
„Mehr Praxisbezug.“
„Weniger werblich.“
„Formuliere drei Varianten.“
„Schreibe es für LinkedIn um.“
Das ist kein Fehler, sondern ein sinnvoller Arbeitsprozess. Wichtig ist nur, der KI nicht zu viel Interpretationsspielraum zu lassen, wenn das Ergebnis konkret verwendet werden soll.
Fazit: Gute Prompts sind gute Arbeitsaufträge
Künstliche Intelligenz ersetzt keine klare Kommunikation. Im Gegenteil: Sie zeigt, wie wichtig gute Arbeitsaufträge sind.
Das COSTAR-Framework bietet dafür eine einfache Orientierung. Wer Kontext, Ziel, Stil, Tonalität, Zielgruppe und gewünschtes Format mitliefert, bekommt meist deutlich passendere Ergebnisse. Für KMU bedeutet das: Schon wenige zusätzliche Informationen können aus einem allgemeinen KI-Text einen brauchbaren Entwurf für den Arbeitsalltag machen.
Sie möchten KI sinnvoll in Ihrem Betrieb einsetzen?
Die Spezialistinnen und Spezialisten des KMU Centers unterstützen Sie dabei, passende Einsatzmöglichkeiten zu erkennen, gute Prompts zu entwickeln und KI-Anwendungen praxisnah in Ihre Abläufe zu integrieren.
Nehmen Sie Kontakt mit dem KMU Center auf – wir zeigen Ihnen, wie KI in Ihrem Unternehmen konkret Nutzen stiften kann.
Kontaktieren Sie uns unter: